PYNQ-Z1开发板是全球第一块Python on FPGA开发板。其所支持的 PYNQ 项目，是一个新的开源框架，使嵌入式编程人员能够在无需设计可编程逻辑电路的情况下即可充分发挥 Xilinx Zynq All Programmable SoC（APSoC）的功能。与常规方式不同的是，通过 PYNQ，用户可以使用 Python 进行 APSoC 编程，并且代码可直接在 PYNQ-Z1 上进行开发和测试。通过 PYNQ，可编程逻辑电路将作为硬件库导入并通过其 API 进行编程，其方式与导入和编程软件库基本相同。

在这个帖子中，我们将定期汇总更新目前的PYNQ学习资源，与PYNQers们共享~

官方教学视频

1. 「10分钟轻松上手PYNQ（中文字幕）」（http://www.digilent.com.cn/studyinfo/67.html）

官方镜像

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PYNQ-Z1 v2.5 image  提取码：vf11

PYNQ-Z1官方Board Files

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PYNQ-Z1官方XDC File

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官方入门指导手册/实验指导手册

1. 「PYNQ中文入门指导手册及示例程序」（见附件），共23页包含以下丰富内容，带你快速入门上手PYNQ：

      1) PYNQ简介

      2) Jupyter Notebook简介

      3) 软硬件准备

      4) PYNQ-Z1硬件设置

      5) 连接到Jupyter进行在线编程

      6) PYNQ入门例程实践（一）：控制LED灯

      7) PYNQ入门例程实践（二）：录音及音频处理

      8) PYNQ入门例程实践（三）：使用PmodOLED

      9) PYNQ入门例程实践（四）：面部识别

2. 「PYNQ 英文原版指导手册」（见附件）

社区资源整理：

01 「PYNQ-Z1开发板试用测评」（http://www.digilent.com.cn/community/379.html）

02 「机器学习：如何在PYNQ-Z1上搭建开源二值神经网络BNN」（http://www.digilent.com.cn/community/385.html）

03 「Xilinx BNN-PYNQ框架入门」（https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ）

04 「论文 | 在PYNQ上实现深度递归神经网络语言模型」（http://www.digilent.com.cn/community/584.html）

PYNQ 开源项目作品：

01 「基于PYNQ的Launchpad」（http://www.digilent.com.cn/project/details/145.html）

02 「基于PYNQ智能识别计算器」（http://www.digilent.com.cn/project/details/138.html）

03 「基于PYNQ的双目视觉系统」（http://www.digilent.com.cn/project/details/140.html）

04 「基于PYNQ的智能便携运输轮」（http://www.digilent.com.cn/project/details/158.html）

05 「基于PYNQ的心电监测与分析装置」（http://www.digilent.com.cn/project/details/161.html）

06 「基于PYNQ与BNN深度学习的复杂环境探测机器人」（http://www.digilent.com.cn/project/details/164.html）

07 「基于PYNQ的手势识别手套」（http://www.digilent.com.cn/project/details/166.html）

Python入门视频教程：

1. 「从菜鸟到达人：Python入门宝典」（http://www.digilent.com.cn/studyinfo/53.html）

最后更新：2020.04.07